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Fiches pratiques

L’IA dans le contexte associatif, comment bien l’utiliser et limiter les risques ?

Diffusion des savoirs et éducation à l'information
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L’essor de l’intelligence artificielle (IA) offre des opportunités pour les associations afin de gagner en efficacité et en facilité de communication. Cependant, l’utilisation de ces technologies (car il y a plusieurs formes d’IA) n’est pas sans risques. Il est impératif de prendre des précautions pour éviter les dérives et protéger les données personnelles des membres de son association. En partenariat avec Cyber for Good, nous vous présentons cette fiche pratique pour utiliser l’IA de manière sécurisée au sein de votre association.

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Qu’est-ce que l’IA ?

L’intelligence artificielle (IA) regroupe un ensemble de techniques permettant à des machines d’exécuter de manière automatique des tâches habituellement réalisées par des humains. L’IA englobe diverses technologies, dont certaines sont génératives. Ces IA génératives produisent du contenu nouveau à partir des données existantes et sont utilisées dans divers domaines pour générer du texte, des images et de la musique. Voici quelques exemples d’IA :

– Texte : ChatGPT, Copilot (Microsoft), Mistral AI

– Image : DALL-E, Midjourney, Stable Diffusion

– Musique : Beatoven, Suno

Ces technologies peuvent transformer la manière dont les associations fonctionnent, en automatisant certaines tâches et en améliorant la communication.

Comment fonctionne l’IA générative ?

Prenons l’exemple de ChatGPT, un modèle de traitement du langage naturel. Ce programme génère des réponses en prédisant les mots suivants les plus probables dans une phrase. Pour obtenir des réponses pertinentes, il est nécessaire de fournir un contexte détaillé. Cela signifie que les instructions données à l’IA doivent être claires et précises.

Par exemple, au lieu de poser une question vague comme « Comment organiser un événement ? », il est préférable de donner plus de détails : « Comment organiser un événement de collecte de fonds pour une association de protection de l’environnement en milieu urbain avec un budget limité et une équipe de dix bénévoles ? » En incluant des informations spécifiques telles que l’objectif de l’événement, le type d’association, le lieu, les contraintes budgétaires et les ressources disponibles, l’IA peut fournir des réponses beaucoup plus adaptées et utiles.

Support administratif avec l’IA

L’IA peut assister dans la rédaction de divers documents administratifs tels que les e-mails, les rapports d’activité et les comptes-rendus de réunion. Par exemple, après une réunion du conseil d’administration, l’IA peut aider à transformer les notes brutes en un compte rendu structuré et facile à comprendre.

L’IA peut également être très utile dans la rédaction de rapports et dossiers de subvention. Pour les dossiers de subvention, l’IA peut aider à organiser et formuler les arguments, rédiger des descriptions précises des projets proposés et s’assurer que les critères du financement sont bien respectés. En fournissant à l’IA les objectifs du projet, les résultats attendus, le budget et les impactes prévus, l’IA peut générer un document bien structuré et argumenté.

Chatbots pour l’Assistance et l’Engagement

Les chatbots basés sur l’IA sont des programmes informatiques conçus pour interagir avec les utilisateurs de manière conversationnelle. Ils peuvent offrir une assistance instantanée aux membres, répondre à leurs questions et les guider vers les ressources appropriées. L’IA peut aussi automatiser les réponses aux questions fréquemment posées par les membres de l’association, telles que les informations sur les événements, les inscriptions ou les horaires. Par exemple, le chatbot Alix aide les aidants des personnes atteintes d’Alzheimer à accéder à des ressources personnalisées, libérant ainsi du temps pour les membres de l’association, leur permettant de se concentrer sur des tâches à plus forte valeur ajoutée. Dans un autre domaine, les Scouts utilisent un Faqbot nommé Hibou, alimenté par l’IA, qui transforme le contenu de leur FAQ en un robot d’aide interactif

Aide à la communication avec l’IA

L’IA peut aider à créer des publications engageantes pour les réseaux sociaux, afin d’améliorer l’interaction avec la communauté et de renforcer la présence en ligne de l’association. Pour illustrer, voici dans cet article. quelques exemples de requêtes que vous pouvez soumettre à ChatGPT pour améliorer votre communication dans un cadre associatif.

IA-Générative : les risques

Malgré les avantages, l’utilisation des IA génératives comporte plusieurs risques qu’il est crucial d’anticiper et le cas échéant, de gérer.

1. Génération d’information erronée : L’IA reflète les informations qu’elle a lues et avec lesquelles elle a été « entraînée », c’est-à-dire les données qui ont été utilisées pour développer et améliorer ses capacités. Si elle a été formée sur des informations incorrectes, le contenu qu’elle générera sera également incorrect.

2. Génération d’information biaisée ou discriminatoire : Les biais présents dans les données d’entraînement peuvent être reproduits par l’IA, conduisant à des résultats discriminatoires. Cet article du média ADN explique en quoi l’IA chat GPT serait raciste et sexiste.

3. Génération de contenu dangereux : Les IA peuvent créer du contenu inapproprié ou dangereux.

4. Propriété intellectuelle floue : Les IA se basent sur des corpus composés de contenus produits par des personnes souvent non informées de l’utilisation de leurs créations par l’IA. En France, il est interdit d’utiliser le travail de quelqu’un sans son accord, même partiellement. Cela pose de sérieux problèmes éthiques et de droits d’auteur. De plus, il est complexe de déterminer à qui appartient le contenu généré par une IA : les créateurs du corpus, les développeurs du programme ou la personne qui fait la requête.

5. Fuite de données : Les données personnelles obtenues par les IA peuvent être exploitées de manière non sécurisée, ce qui pose des risques de confidentialité. Aussi, l’utilisation de l’IA soulève des préoccupations en matière de respect de la vie privée et de conformité aux réglementations telles que le RGPD, en raison de l’usage qui est fait par la suite.

6. Impact écologique : Sur le plan écologique, les IA sont très énergivores. En effet, les data centers ont besoin d’énergie pour stocker les informations et les traiter rapidement.

Bonnes pratiques pour une utilisation responsable des IA génératives

Anonymiser ses requêtes aux IA

Il est crucial d’éliminer les données personnelles inutiles dans les requêtes envoyées aux IA. Quelques techniques peuvent être utilisées :

– Généralisation : Utiliser des termes généraux plutôt que des détails spécifiques. Par exemple, au lieu de dire « Marie Dupont, directrice de la communication à Paris, recherche des bénévoles », dire « Une directrice de la communication dans une grande métropole recherche des bénévoles ». De même, remplacer « École élémentaire de la rue de la République » par « école élémentaire en milieu urbain ».

– Approximation : Utiliser des valeurs approximatives pour éviter la divulgation d’informations précises. Par exemple, au lieu de dire « un homme de 32 ans vivant dans le quartier de Belleville », dire « un homme d’environ 30 ans vivant dans un quartier urbain ». De même, remplacer « notre association a 512 membres » par « notre association compte environ 500 membres ».

Optimiser les réponses d’une IA générative

Afin d’optimiser la qualité des réponses produites par une ia générative, plusieurs disposition peuvent être prises :

– Éviter les fautes d’orthographe et les informations erronées : Une requête bien rédigée aide à obtenir des réponses précises.

-Ajouter le maximum de contexte : Plus le contexte fourni est riche, plus les réponses de l’IA seront pertinentes.

– Vérifier les informations : Toujours valider les réponses de l’IA avec des sources fiables pour éviter de diffuser des informations incorrectes.

Réduire les biais dans les réponses générées par l’IA

Les IA peuvent reproduire des biais sexistes ou culturels présents dans leurs données d’entraînement. Pour minimiser ces risques :

– Intégrer des précisions : Indiquer explicitement les diversités (ex. : « deux hommes et une femme », « origine ethnique diverse »).

– Rebondir sur la réponse de l’IA : Corriger immédiatement les biais détectés dans les réponses.

– Relire sa requête : Assurer qu’elle ne contient pas de biais ou de discriminations implicites.

Formation et sensibilisation

Pour que l’utilisation de l’IA soit bénéfique et sûre, il est essentiel de former les membres de l’association et de les sensibiliser aux bonnes pratiques. Cela inclut :

– Sessions de formation régulières : Organiser des ateliers pour former les membres sur l’utilisation des outils IA et les risques associés.

– Mise à jour continue des compétences : Encourager les membres à se tenir informés des dernières avancées en matière d’IA et de cybersécurité. Le programme Cyber for good propose des ressources et un accompagnement personnalisé sur les questions de cybersécurité aux organisations à impact.

L’intelligence artificielle représente une technologie utile pour les associations afin d’accroître leur productivité et leur impact social. Cependant, l’intégration de l’IA doit être menée de manière réfléchie et responsable, en tenant compte des risques et des considérations éthiques. En adoptant de bonnes pratiques et en sensibilisant leurs membres, les associations peuvent tirer parti des avantages de l’IA tout en minimisant ses inconvénients.

Ressources pour aller plus loin